Index
金門縣 金湖鎮 房價指數 基期 2016-01 = 100
投資人最想知道的是「現在在循環的哪裡」。這頁用重複交易指數（同一戶前後兩次成交，最接近「我的房子漲了多少」）看位置與回檔，再用三種方法互相對照確認可信度。
重複交易指數
166.1
2023-11・2016-01 = 100
距歷史高點
-2.2%
高點 170・2017-12
一年變化
—
五年 —・十年 —
年化報酬
—
近五年・十年 —
Cycle
現在在循環的哪裡
藍實線＝重複交易指數（到資料完整月），藍虛線＝之後的初步值，灰虛線＝歷史高點，紅色陰影＝距高點的回檔。
Counties
各縣市一年變化
重複交易指數，同一把尺量全台。
Towns
金門縣 各行政區一年變化
行政區重複交易指數（季），數字為現在指數。點進去看該區指數與統計。
資料不足
3 years
各行政區三年累積
三年前買到現在的帳面漲幅（不含租金）。
Nowcast
為什麼指數只到資料完整月
實價登錄申報有延遲：2026-04 之後的月份筆數還沒進完，指數與比較都以完整月為終點。這裡用歷史申報速度預估最終量，價格標示「初步」。
| 月份 | 已申報 | 預估最終 | 中位單價 | |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08 | 2 | 資料未進 | 24.7+9.0% | 等季檔 |
| 2026-07 | 5 | 資料未進 | 25.4+12.2% | 等季檔 |
| 2026-06 | 1（7%） | 14 (11–18) | — | 樣本不足 |
| 2026-05 | 5（23%） | 22 (18–27) | — | 樣本不足 |
| 2026-04 | 21（62%） | 34 (27–42) | — | 樣本不足 |
| 2026-03 | 26 | — | 22.7 | 完整 |
| 2026-02 | 16 | — | 23.3 | 完整 |
| 2026-01 | 28 | — | 24.2 | 完整 |
預估量 = 已申報 ÷（資料截止日時該月齡的歷史申報比例）；區間為比例 ±20–25%。資料截止日之後的月份要等下一季季檔（每季末後發布）才有資料。初步中位僅供參考。（申報曲線目前為預設值，每日快照累積一個月後改用實測曲線）
Cross-check
三種方法對照
同一份實價登錄用三種方法算：三條線走向一致就可信；分歧的地方通常是「市場組成在變」（例如當月豪宅成交多，中位數會跳、重複交易不會）。
模型回測誤差中位 10.01%・±10% 內 49.15%
中位數：每月成交單價中位數，會被當月成交的物件組成影響（大坪數多就偏低）。
重複交易：同一戶前後兩次成交的漲跌幅，去掉「不同房子」的干擾；樣本少的期別波動大。
Hedonic：把坪數、屋齡、樓層、型態、社區等控制住後，剩下的純時間效應。
5-year CAGR
各縣市五年年化
用來跟其他資產比：定存 1.5–2%、台股長期約 8%。
Backtest
估價模型公開回測
每縣市一個 Hedonic 模型；用最近 6 個月「模型沒看過」的成交當考卷。
| 縣市 | 訓練筆數 | 誤差中位 | ±10% 內 | 偏誤 |
|---|---|---|---|---|
| 新北市 | 407,742 | 10.77% | 46.82% | -2.2% |
| 台中市 | 306,948 | 11.18% | 45.96% | -0.1% |
| 高雄市 | 301,272 | 13.04% | 40.53% | 0.1% |
| 桃園市 | 298,327 | 11.41% | 44.61% | -1.3% |
| 台北市 | 176,653 | 10.33% | 48.78% | -0.5% |
| 台南市 | 160,831 | 11.81% | 44.85% | -0.3% |
| 新竹縣 | 70,471 | 10.98% | 45.33% | -0.8% |
| 彰化縣 | 57,543 | 17.75% | 30.81% | 8.9% |
| 新竹市 | 53,658 | 12.1% | 44.9% | -0.8% |
| 屏東縣 | 52,548 | 15.9% | 38.43% | 1.5% |
| 宜蘭縣 | 49,190 | 15.85% | 31.44% | 3.1% |
| 基隆市 | 47,306 | 14.45% | 35.79% | -1.6% |
金門縣 模型 v3・訓練於 2026/09/26・測試期自 2026-03-01
三種指數白話說明
- 中位數指數
- 把當月所有成交的單價排一排取中間那個。簡單，但這個月若剛好多賣了幾間豪宅，指數就跳上去，跟「房價漲了」不是同一回事。
- 重複交易指數（Case-Shiller 作法）
- 只用「同一戶」前後兩次成交（間隔 ≥ 180 天），問「同一間房子隔幾年賣，價差多少」，再把所有配對拼成一條走勢。不會被房子組成干擾，代價是樣本少；最近幾個月配對太少的期別不畫。
- Hedonic（特徵價格）
- 把每筆成交拆成「坪數 × 屋齡 × 樓層 × 型態 × 社區 × 成交月份」，用迴歸算每個因素各值多少錢；「成交月份」那項就是指數，同一個模型也拿來估價，所以回測誤差適用於指數的可信度。
指數涵蓋：社區（季）1935 條、社區（年）4515 條、縣市（月）21 條、行政區（季）166 條。資料：內政部實價登錄。非投資建議。