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台北市北投區房價分析:近一年 63.7 萬/坪,租金報酬率 2.0%,低於全市各區中位

ToEstate 資料團隊・更新於 2026-10-02・數字依本站資料庫,資料更新時重算

台北市北投區近一年住宅成交 902 筆,中位單價 63.7 萬/坪,比前一年高 0.7%; 中位總價 1,930 萬。在台北市 12 個行政區裡,單價排第 11。以下每個數字都只用台北市北投區自己的成交計算。

近一年中位單價
63.7 萬/坪
年變動 +0.7%
近一年成交
902 筆
近三年 3,883 筆
中位總價
1,930 萬
近一年
毛租金報酬率
1.96%
1,098 筆租約

台北市北投區房價走勢

住宅大樓、華廈、公寓(不含一樓)每年的成交中位單價:

2019
1,730 筆
59.2 萬
2020
1,679 筆
50.4 萬
2021
1,560 筆
51.9 萬
2022
1,399 筆
56.6 萬
2023
1,400 筆
58.7 萬
2024
1,406 筆
63.3 萬
2025
892 筆
61.3 萬
2026(至今)
448 筆
62.8 萬

從 2019 年的 59.2 萬到 2025 年的 61.3 萬,漲了 4%。這是所有成交的中位數,會受當年賣出的物件組成影響(新案交屋多的年份會偏高)。

新屋和老屋差多少

屋齡(近兩年成交)筆數中位單價
屋齡 5 年內22295.8 萬/坪
6–15 年20375.4 萬/坪
16–30 年33567.5 萬/坪
30 年以上75151.0 萬/坪

屋齡 5 年內的成交是 30 年以上老屋的 1.88 倍。 新屋的公設比通常較高(這區 2015 年後完工的住宅大樓,公設比中位數 33.3%,全國 33.2%),換算成室內坪數,新舊價差會更大,算法見公設比多少合理。

各型態的單價

住宅大樓
624 筆
78.1 萬/坪
華廈
487 筆
58.4 萬/坪
公寓
467 筆
51.1 萬/坪
透天厝
46 筆
86.2 萬/坪

近兩年台北市北投區成交最多的是住宅大樓(624 筆)。型態之間的單價差距同時包含屋齡差異,要比同屋齡的華廈和大樓,可以看華廈、大樓、公寓的差別。

樓層價差

台北市北投區 49 棟 12 層以上的大樓裡,高樓層(上 1/4)的成交比同棟中位數 +3.1%,低樓層(下 1/4)-2.7%, 高低相差約 6%;全國的同一項比較約差 5%。方法見樓層價差。

捷運

同一區、同一完工年代的大樓與華廈社區,離捷運站 600 公尺內的單價中位數是 1 公里以外的 1.03 倍(2 組比較、37 個社區,樣本不多,參考就好)。全區 124 個有成交的大樓華廈社區中,79 個在捷運站 600 公尺內。 各城市的捷運溢價比較見捷運宅貴多少。

租金報酬率

近一年 1,098 筆住宅租約的每坪月租中位數 1,036 元,對照買賣中位單價 63.3 萬,毛租金報酬率 1.96%,台北市各區的中位數是 2.26%。這是未扣費用與稅的毛報酬率,算法見投報率多少算好。

台北市北投區的社區

近三年成交最多的社區:

  • 樹山丘B區:68.8 萬/坪・2021 年完工・近三年 57 筆
  • 樹山丘:69.6 萬/坪・2021 年完工・近三年 54 筆
  • 達麗天蒔:115.8 萬/坪・2025 年完工・近三年 47 筆
  • 千琚美:102.6 萬/坪・2024 年完工・近三年 46 筆
  • 遠雄商舟:68.8 萬/坪・2025 年完工・近三年 43 筆

近三年至少 10 筆成交的大樓、華廈、公寓社區中,單價最低與最高的:

最低
最高
  • 力麒天沐:125.2 萬/坪・2022 年完工・近三年 16 筆
  • 家居璽玉:124.7 萬/坪・2026 年完工・近三年 13 筆
  • 麟 璞真:123.1 萬/坪・2026 年完工・近三年 30 筆

完整的社區排行(可依漲幅、租金報酬率排序)在台北市北投區行政區行情。

預售建案

近兩年有 5 筆以上預售成交的建案共 31 個,預售代表單價的中位數 106.6 萬/坪 。預售成交最多的建案:士科大院.(106.6 萬)、達麗河?(105.9 萬)、遠雄泱玥(136.9 萬)。

法拍

目前台北市北投區有 13 件含房屋的法拍物件待拍(同一件只算最新一拍)。 每件的底價、點交與附近成交比較在台北市法拍屋,讀公告的方法見法拍屋風險與點交。

資料與方法

  • 來源:內政部實價登錄。買賣、非特殊交易、單一建物、非持分,單價扣車位;「住宅」不含一樓。快照 2026-10-02,申報約晚 1~3 個月。
  • 屋齡、型態為近兩年;樓層與社區為近三年;租金報酬率為近一年;預售為近兩年有 5 筆以上預售成交的建案。
  • 分析程式:scripts/content/district_reports.py。各項算法與全國比較見各篇教學文章。

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